Neuronala nätverk
Kurs: Basvetenskap 4
Vad är det?
Neuronala nätverk är sammankopplade grupper av Neuron som via synapser bearbetar och för vidare information i nervsystemet.
Detaljer
- Byggs upp genom synapsbildning, där presynaptiska axon och postsynaptiska dendriter binder till varandra via adhesionsmolekyler.
- Effektiv nätverksfunktion kräver att grannliggande neurons dendriter täcker sina receptiva fält utan onödig överlappning - principen Dendritic tiling.
- Nätverkens styrka och kopplingsmönster kan förändras genom synaptisk plasticitet (t.ex. förstärkning via fler AMPA-receptorer), vilket ligger till grund för inlärning och minne.
- Funktionell organisation varierar - vissa nätverk är strikt topografiska (t.ex. sensoriska system), andra mer distribuerade (t.ex. kognitiva nätverk).
Konvergens
- En mekanism som förser ett neuron med input från flera olika källor — receptorer eller andra neuron.
- Flera första ordningens neuron konvergerar till samma andra ordningens neuron; dessa konvergerar i sin tur till samma tredje ordningens neuron.
- Följden är att det receptiva fältet hos neuron av högre ordning blir större och mer komplext, eftersom det byggs upp av flera receptiva fält från lägre ordning.
Lateral inhibering
- Varje första ordningens neuron kontaktar sitt andra ordningens neuron men skickar också en axongren till ett inhibitoriskt interneuron lateralt.
- Interneuronet hämmar den synaptiska transmissionen hos grannneuronen med överlappande receptivt fält, vilket sänker dess aktionspotentialfrekvens.
- Syftet är kontrastförstärkning: signalen från det neuron vars receptiva fält ligger mest centralt i stimulit förstärks relativt bakgrunden, vilket ökar den spatiala precisionen i sensorisk kodning.
Tenta-fokus
Kunna förklara hur lateral inhibering ökar den spatiala precisionen genom att dämpa signalen från angränsande, mindre centralt stimulerade receptiva fält. Konvergens gör fältet större; lateral inhibering gör kanten skarpare.
Kopplingar
Relaterat: Nybildning av synapser, Dendritic tiling, Neuron