Multivariat Modell (Confounding-kontroll)
Kurs: Basvetenskap 5 Moment 2
Vad är det?
En multivariat modell är en statistisk regressionsmetod som justerar för flera confounders samtidigt i en enda analys.
Mekanism
Genom regressionsanalys (t.ex. logistisk eller Cox-regression) kan man statistiskt “hålla konstant” flera potentiella confounders samtidigt, och därigenom uppskatta den oberoende effekten av huvudexponeringen efter att ha justerat för dessa andra variablers inflytande.
Klinisk relevans & Diagnostik
Den mest praktiskt användbara metoden när man behöver kontrollera för många confounders samtidigt (till skillnad från stratifiering, som blir opraktisk med för många variabler), men kan bara justera för kända och uppmätta confounders – till skillnad från randomisering, som även hanterar okända confounders.
Kopplingar
Relaterat: Confounder, Stratifiering, Randomisering, Kovariat