Digital patologi
Kurs: MDBI
| Typ | Metod / arbetsflöde inom patologin |
| Kärnteknik | Helbildsskanning (WSI) av glasobjektglas |
| Användning | Skärmdiagnostik, teleremiss, kvantifiering, AI-analys |
| AI-roll | Beslutsstöd — patologen ansvarar för diagnosen |
Vad är det?
- Digital patologi innebär att glasobjektglas skannas till högupplösta helbilder (whole slide images, WSI) som granskas på bildskärm i stället för i mikroskop.
- Möjliggör lagring, delning och datorbaserad bildanalys av histologiska och cytologiska preparat.
Princip och utförande
- Objektglasskanner digitaliserar hela snittet i hög förstoring.
- Bilderna lagras i bildarkiv (patologins PACS) och visas i granskningsprogram.
- AI/maskininlärning kan appliceras för detektion och kvantifiering.
Indikation och användning
- Primärdiagnostik på skärm samt teleremiss/konsultation på distans.
- Kvantifiering: automatiserad Ki-67-, HER2- och IHC-scoring.
- AI-stöd: detektion av mitoser, lymfkörtelmetastaser och Gleasongradering.
- Undervisning, arkiv och kvalitetssäkring.
Tolkning och fallgropar
- Skanningskvalitet (fokus, artefakter, saknade områden) måste kontrolleras.
- Validering och regelverk (IVDR) krävs innan klinisk primärdiagnostik.
- AI-algoritmer kan sakna generaliserbarhet mellan labb och bära på bias; kräver övervakning.
- Stora datamängder ställer krav på lagring och informationssäkerhet.
Tenta-fokus
Klinisk pärla
AI i patologin är beslutsstöd, inte beslutsfattare — ansvaret för diagnosen ligger kvar hos patologen.
Kopplingar
- Immunhistokemi — vanlig måltavla för digital kvantifiering
- Ki-67 — proliferationsindex som mäts automatiskt
- DNA-analys — molekylära data integreras med bilden
- Artificiell intelligens — bildanalys och detektion
- Teleremiss — konsultation på distans