Negativt prediktivt värde

Kurs: MDBI Del: 03 Klinisk Kemi Avsnitt: 01 Laboratorieprocessen

Vad är det?

Negativt prediktionsvärde (PV−, NPV) är sannolikheten för att ett negativt testresultat stämmer, dvs. sannolikheten för att en person med negativt testutfall inte har sjukdomen. Det är ett av de två prediktionsvärdena och beräknas radvis i fyrfältstabellen.

Mekanism

• Beräkning: antal individer utan sjukdom och negativt testresultat (sant negativa) dividerat med totalantalet individer med negativt testresultat: SN / (SN + FN).
• Nämnaren utgörs alltså av dem som testat negativt — en grupp som definieras av testet, inte av sjukdomsstatus.
• NPV beror därför på sensitivitet, specificitet och sjukdomsprevalensen i den studerade populationen.
• Vid låg prevalens blir NPV automatiskt högt, eftersom nästan alla som testar negativt verkligen är friska; vid hög prevalens sjunker NPV.
• NPV drivs framför allt av hög sensitivitet: få falskt negativa ger få missade fall bland de negativa svaren.

Klinisk relevans & Diagnostik

Ett högt NPV är det som gör ett test användbart för att utesluta sjukdom — den typiska rule-out-analysen, t.ex. D-dimer vid låg förtestsannolikhet för venös tromboembolism. Eftersom värdet är prevalensberoende kan ett NPV från en studie i öppenvård inte överföras rakt av till en högprevalent patientpopulation på akuten. Sensitivitet och specificitet beräknas däremot kolumnvis och är i princip oberoende av prevalensen.

Kopplingar

Relaterat: Positivt prediktivt värde, Prediktionsvärde, Sensitivitet, Specificitet, Prevalens, Sant negativ, Falskt negativ, Fyrfältstabell