Prevalens

Kurs: MDBI Del: 03 Klinisk Kemi Avsnitt: 01 Laboratorieprocessen

Vad är det?

Förekomsten (frekvensen) av en sjukdom i en viss population. Beräkning: antalet individer med sjukdomen dividerat med totala antalet individer. Prevalensen motsvarar kliniskt den förtestsannolikhet man har innan provsvaret kommer.

Mekanism

• I fyrfältstabellen är prevalensen (SP + FN) / totalantalet — alltså storleken på den sjuka kolumnen i förhållande till hela materialet.
• Sensitivitet och specificitet beräknas kolumnvis, med antalet sjuka respektive friska som nämnare. Eftersom dessa grupper definierats i förväg är måtten i princip oberoende av prevalensen.
• Prediktionsvärdena beräknas radvis, utifrån testresultatet, och är därför starkt prevalensberoende.
• Prevalensen varierar kraftigt med patientpopulationen: samma analys används i en högprevalent selekterad grupp (patienter med symtom) och i en lågprevalent oselekterad grupp (friska vid screening).

Klinisk relevans & Diagnostik

Kompendiets nyckelexempel: med sensitivitet 90 % och specificitet 70 % är PV+ 43 % vid 20 % prevalens men bara 6 % vid 2 % prevalens. Ett positivt test i en lågprevalent population är alltså oftast falskt positivt. Detta är hela skälet till att man inte screenar brett med tester som fungerar utmärkt i selekterade patientgrupper, och till varför anamnes och status (som höjer förtestsannolikheten) måste föregå provtagningen.

Klinisk pärla

Prevalensen är det du kan påverka som kliniker — genom att välja rätt patient till rätt test. LR gör kopplingen explicit: förtestsannolikhet × LR ger eftertestsannolikhet.

Kopplingar

Relaterat: Prediktionsvärde, Positivt prediktivt värde, Sensitivitet, Specificitet, Screening, Förtestsannolikhet, Fyrfältstabell