Positivt prediktivt värde

Kurs: MDBI Del: 03 Klinisk Kemi Avsnitt: 01 Laboratorieprocessen

Vad är det?

Positivt prediktionsvärde (PV+, PPV) är sannolikheten för att ett positivt testresultat stämmer, dvs. sannolikheten för att en person med positivt testutfall har sjukdomen. Det är det ena av de två prediktionsvärdena och beräknas radvis i fyrfältstabellen.

Mekanism

• Beräkning: antal individer med sjukdom och positivt testresultat (sant positiva) dividerat med totalantalet individer med positivt testresultat: SP / (SP + FP).
• Nämnaren definieras av testresultatet, inte av sjukdomsstatus — därför beror PV+ på sensitivitet, specificitet och sjukdomsprevalensen.
• En sjukdoms prevalens har mycket stor påverkan på testets prediktiva värde: med sensitivitet 90 % och specificitet 70 % blir PV+ 43 % vid prevalens 20 % men bara 6 % vid prevalens 2 %.
• PV+ drivs framför allt av hög specificitet — det är antalet falskt positiva som späder ut de sant positiva.
• Att flytta beslutsgränsen uppåt ökar specificiteten och därmed PV+, på bekostnad av fler falskt negativa.

Klinisk relevans & Diagnostik

Slutsatsen av räkneexemplet är att ett positivt test i en lågprevalent population, t.ex. vid screening av friska, oftast är falskt positivt — samma test kan vara utmärkt i en högriskgrupp. Därför prioriteras hög sensitivitet i screeningens första steg och de positiva följs upp med ett mer specifikt test. Vid tolkning av ett enskilt svar ska PV+ alltid vägas mot förtestsannolikheten hos just den patientpopulation patienten tillhör.

Tenta-fokus

Sensitivitet och specificitet beräknas kolumnvis och är i princip prevalensoberoende; prediktionsvärdena beräknas radvis och är starkt prevalensberoende.

Kopplingar

Relaterat: Negativt prediktivt värde, Prediktionsvärde, Prevalens, Sensitivitet, Specificitet, Sant positiv, Falskt positiv, Fyrfältstabell